ubuntu 16.04+cuda8.0的安装

　　参考文章 　　如有雷同，绝非巧合。本篇基本照抄，只是做了些许更改和标注。 　　1.NVIDIA显卡驱动安装 　　首先去官网上查看适合本机的GPU的驱动。 　　本人查询的过程和GPU适合的驱动如下图： 　　图中”Version:384.59”就是我们需要获得的信息，后面会用到。 　　执行如下语句，安装 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-384(注意这里，改成你的版本) sudo apt-get install mesa-common-dev sudo apt-get install freeglut3-dev 　　执行完上述后，重启： sudo reboot 　　输入： nvidia-smi 　　如果出现了你的GPU列表，则说明驱动安装成功了。 　　另外可以通过： 　　nvidia-settings 　　查看自己机器上详细的GPU信息。 　　2.CUDA安装 　　CUDA相信做机器学习的人都知道，是英伟达推出的并行计算架构，现在大量数据计数的应用基本都用它，比如挖矿、大数据处理、深度学习等等。 　　从这里下载cuda8.0的安装文件 　　这里下载的是cuda8.0的runfile（local）文件。 　　这里是nvidia给出的官方安装指南（遇到问题时可以查阅) 　　下载完cuda8.0后，执行如下语句，运行runfile文件： sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run(这里中间的版本号按照你下载的来) 　　因为驱动之前已经安装，这里就不要选择安装驱动。其余的按提示选择“接受”（accept），“默认”（直接回车）和“是”（y）即可。 　　打开“profile”文件 sudo gedit /etc/profile 　　在末尾处添加环境变量 export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64$LD_LIBRARY_PATH 　　重启电脑： sudo reboot 　　3、测试cuda的Samples cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery 　　如果显示的是一些关于GPU的信息，则说明安装成功了。

（编辑：吉安站长网）

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